一般认为,统计误差越小统计数据的质量就越高,这是对统计数据质量的一种狭义理解。毋庸置疑,统计数据是统计部门对外提供的主要产品之一,既然如此,其价值要得到社会的承认,就必须最大限度地满足各级领导、有关部门和社会各界(以下简称用户)的需求。在ISO9000:2000中,将“质量”定义为“产品、体系或过程的一组固有特性满足顾客和其他方面相关要求的能力”。从统计数据的角度,笔者认为可将统计数据质量定义为“统计数据的一组特征满足用户需求的程度”。
根据我国目前的实际情况,统计数据的基本特征可以从以下七个方面进行阐述:
1.准确性:指统计数据能客观地反映统计对象的实际情况,统计误差控制在合理的范围之内。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求。
2.及时性:指统计数据发布的时间和统计数据报告截止的时间最大限度地缩短。及时性是统计数据质量在统计信息时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供时间效率方面的要求。
3.可比性:指同一统计指标的数据在时间上和空间上可比,能使用统计数据进行广泛的国际及国内地区间的比较。可比性是统计数据质量在统计信息对比应用方面的体现,是应用统计数据时选择对比参照标准的要求。
4.可释性:指能清晰地解释统计指标的概念(含义、口径、范围)、数据来源(调查方法)、加工整理的方法等。可释性是统计数据在统计信息的内涵方面的体现,使统计信息的使用者能准确使用统计数据。
5.有效性:指最大限度地满足使用者需要,具有较高的使用价值。有效性是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是使用者对统计数据“适销对路”的要求,也是统计工作的最终目的。
6.方便性:指统计数据的使用者能够通过各种渠道,及时、方便地获取所需信息。方便性是统计数据质量在统计信息的使用过程中的体现,是使用者对统计数据取得数据便捷性方面的要求。
7.经济性:指统计数据的搜集整理应尽可能达到最佳的投入产出比。经济性是统计数据质量在统计数据成本效益上的体现,是对统计数据形成、提供和使用过程中经济效益方面的要求。
以上七个方面相互联系、相互作用,形成一个有机的总体。这就要求各级相关部门和广大统计工作者在实践中,要以科学的发展观为指导,运用马克思主义哲学思想和系统论、控制论的原理,统筹兼顾统计数据质量各方面的特征,科学协调部门和总体的关系,有针对性地采取各种有效措施,从总体效能上不断提高统计数据质量。
二、统计数据质量问题的分析
多年来,我国政府相关部门和广大统计工作人员为保证统计数据符合质量要求,在统计法制建设、统计方法制度改革等方面采取了一系列措施,付出了艰苦的劳动,应该说我国的统计数据质量从总体上是好的,但是客观上讲,依然还有许多不尽人意之处。目前我国的统计数据质量主要存在以下几个方面的问题:
1、统计数据的可比性和可释性亟待提高
由于目前我国的统计标准、调查方法及计算方法和国际通用的标准、方法相比还有一定的差距,因此,许多统计数据的国际可比性仍有待进一步提高。此外,由于近年来我国统计制度方法变动频繁、各种普查数据和经常性统计调查的数据衔接的不缜密,从而使统计数据的动态可比性受到影响,进而在一定程度上削弱了统计数据的可释性,有些统计数据在受到质疑时很难做出令人诚服的解释。如:根据国家统计局核算,2004年全国经济普查GDP总量为15.99万亿元,比年报增多2.3万亿元,增加16.8%。增加幅度之大让人们思考。
2、统计数据的及时性、方便性不强
尽管多年来我国各级统计部门以提供优质高效的统计服务为己任,为确保统计数据的及时性、方便性作了大量的工作,但从目前的实际情况看仍不尽人意。如:互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一,但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差,而且有些年份或月度根本没有数据。此外,由于目前地方统计数据的公布缺乏国家统一的标准,各地方基本上是各自为政,在分析研究不同地区经济社会发展情况时,在互联网上查询到的统计数据经常是“缺东少西”。
3、统计数据的成本考虑不够
统计部门的主要职能是生产各种数据产品及提供相应的统计服务,在建设节约型社会的大背景下,统计部门也应该在不断提高统计数据真实性、权威性的前提下,通过优化各种资源配置,实现投入产出的最大化。由于统计部门所提供产品是“非市场产出”,从而决定了统计部门在开展统计工作的过程中,缺乏成本效益观念和应有的经济理性,在一定程度上存在统计调查的项目过多、指标过繁、调查频率过高、范围过大,办公设备更新频繁等问题,从而增加了统计数据成本。
4、统计数据的准确性还有待于提高
目前统计数据的准确性备受各界的关注。准确性是统计信息客观真实的体现,是统计数据使用者的首要要求。如果统计数据不准确,易于导致决策的失误,也会在一定程度上影响统计数据的权威性。
三、提高统计数据质量的对策
1、提高基层统计数据的准确性
行为是由动机引起的,人的行为动机是内在的主观需要和外在的诱因共同作用的结果。经济学家亚当斯密提出了“经济人”的概念,“经济人”有两个基本的特征:一是自私,即“经济人”的行为动机是趋利避害的,是利己的;二是完全理性,即“经济人”能通过成本收益原则对其所面临的一切机会和目标手段进行优化选择。法国社会学家塔尔德认为,一切社会现象都是个人行为相互影响、相互作用的结果,由于不同个人或群体思想和行为的相互传染,形成所谓的“趋同效应”。由此,我们分析影响统计数据准确性的主要原因是:
(1)基层单位提供不实统计数据是出于自身利益的考虑,其目的是通过提供不实统计数据获得经济或其他方面(荣誉等)利益。
(2)目前社会的诚信环境,是基层单位提供不实统计数据的外在诱因。
从基层单位利益机制的角度来看,统计部门应进一步有所作为。目前,国家正在修改《中华人民共和国统计法》,在《统计法》的相应条款中,应当加大统计违法行为的处罚力度,使统计违法行为人为了提供不实统计数据的付出要远远大于其预期收益。其预期收益是经济方面的,比如偷税漏税、偷逃养老、医疗、失业等保险金等,处罚的金额应大于其应付未付的额度;其预期收益是非经济方面的,应当会同有关部门予以取消其所得。目前,相当部分有统计违法行为的单位“不怕罚款,就怕见报”,因此,要充分借助社会媒体的力量,对统计违法案件及时予以报道,给提供不实统计数据的行为人造成一种强势的社会舆论压力。
2、完善统计制度方法
2004年,我国进行了首次经济普查,为统计标准和制度方法的完善提供了难得的历史机遇。我国应以此为契机,一揽子地考虑统计数据的可比性和可释性问题。
(1)参照国际统计标准,尽快研究制定和实施新的与国际基本接轨的统计标准体系。
(2)完善和制定核算与专业统计非普查年份与普查年份统计数据衔接的制度方法,从制度方法上保证以后非普查年份和普查年份统计数据的衔接。进一步完善国民经济核算制度,做好核算体系各部分之间、核算与专业之间、国家与地区之间的衔接。
(3)完善统计指标体系,改革统计调查方法。首先是要对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别,坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标,适当增加和经济与社会协调发展、全面建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。在完善统计指标体系的基础上,完善统计制度。总的原则是:能利用现有资料进行科学推算的数据不再增加新的调查项目;能通过抽样调查或其他非全面调查方法搜集到的统计数据不进行全面调查;通过一次性调查取得的统计数据能基本满足需要的不进行周期性调查;能通过部门统计或行政记录搜集到资料的就不增加新的调查项目。目前,当务之急是在此次经济普查的基础上,充分利用现有各部门的第三产业会计、统计、业务核算资料,尽快建立部门第三产业综合统计制度,补充和完善部门第三产业调查体系。
3、建立规范的统计数据发布制度
从目前的情况看,国家统计部门统计数据的发布制度是比较健全的,且执行的也比较好,但各地区的情况却参差不齐。国家统计部门应在调查研究的基础上,根据我国的实际情况,对各地区统计年鉴、统计公报和其他数据发布的内容、程序和方法制定规范性标准。规范性标准应包括:发布内容(将数据发布的具体内容应以标准的形式固定下来,不能年年变动)、统计数据的口径和范围(发布数据的指标和分类应严格按照标准化的口径执行,尽可能不附加特殊情况的说明和解释)、数据的来源渠道和采集方式(发布统计数据要明确数据的来源渠道,以及采用何种方法搜集的)、发布时间和频率(指国家发布的统计数据应规定严格的时间和发布频率,不能随意变动)、数据知情权和透明度(所发布的数据由哪一级审批,哪一级的单位或个人可首先得到数据,社会公众何时得到数据等)。
4、大力整合统计资源,降低统计成本
一是要加强调查项目的管理,建立和完善部门以及地方统计调查项目管理制度;二是要尽快建立全国统计信息化建设的协调机制,在建立全国统计信息化建设协调机制的基础上,逐步完善统计信息建设标准化体系,包括数据处理流程的标准化(从数据采集、上报到最终数据出版的全过程的科学、规范、高效、统一的标准流程)、数据处理各个环节的标准化(数据录入、数据传输、数据加工、数据汇总、数据反馈、数据查询、数据共享、数据存储等的标准化)、数据处理基础工作的标准化(主要指计算机、网络和程序的标准化)、办公自动化系统的标准化。彻底扭转目前各地区各自为战,重复建设的局面。三是整合统计部门的人员力量,改变目前专业分割,多头向下的统计工作模式。目前,国家统计系统正在进行调查队改革,在加快组建地方调查总队、调查队建设的同时,应尽快明确调查队和各级政府部门统计局的工作分工,坚决杜绝国家调查队和地方政府统计局的重复调查现象。同时,可考虑开展按统计工作的流程设置统计部门内设机构的试点,在总结经验的基础上分级实施。
参考文献
[1]刘亚静等.统计部门公务支出分析.中国统计,2005,(12)
[2]董志勇.行为经济学.北京:北京大学出版社,2005年
(作者单位:广州大学)
来源:国家统计局
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